傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)融合困難，怎樣打通數(shù)字化壁壘？

　　數(shù)字化浪潮下的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)困局

　　在當(dāng)今時(shí)代，數(shù)字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改變著各個(gè)行業(yè)的格局。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭的迅速崛起，到新興科技企業(yè)的異軍突起，數(shù)字化技術(shù)的力量無處不在。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第51次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.67億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)75.6%。在如此龐大的數(shù)字環(huán)境下，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)業(yè)務(wù)在運(yùn)營模式上往往較為傳統(tǒng)和保守，依賴于線下渠道和人工操作，導(dǎo)致效率低下、成本高昂。在銷售環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)企業(yè)可能需要通過層層經(jīng)銷商來推廣產(chǎn)品，這不僅增加了中間環(huán)節(jié)的成本，還使得產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者手中的時(shí)間變長。而在數(shù)字化時(shí)代，新興企業(yè)通過電商平臺和社交媒體等數(shù)字化渠道，能夠直接與消費(fèi)者建立聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)快速銷售和精準(zhǔn)營銷。這種運(yùn)營模式的差異，使得傳統(tǒng)業(yè)務(wù)在市場競爭中逐漸處于劣勢。

　　數(shù)據(jù)處理能力也是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的一大短板。在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn)。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以深入了解消費(fèi)者需求、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、提高運(yùn)營效率。然而，傳統(tǒng)企業(yè)由于缺乏先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，往往難以有效地收集、整理和分析數(shù)據(jù)。許多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然分散在各個(gè)部門的不同系統(tǒng)中，形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同利用。

　　傳統(tǒng)業(yè)務(wù)還面臨著數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用不足的問題。在生產(chǎn)制造領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)如智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化和柔性化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。但許多傳統(tǒng)制造企業(yè)仍然依賴于傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備和工藝，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在客戶服務(wù)方面，數(shù)字化技術(shù)可以通過人工智能客服、在線客服等方式，為客戶提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)，提高客戶滿意度。但傳統(tǒng)企業(yè)在這方面的投入和應(yīng)用相對較少，導(dǎo)致客戶服務(wù)質(zhì)量不高。

　　這些問題就像一道道壁壘，阻礙著傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)的融合，我們可以將其統(tǒng)稱為數(shù)字化壁壘。這些壁壘不僅限制了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，也使得傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代的競爭中面臨著巨大的壓力。如果傳統(tǒng)企業(yè)不能及時(shí)打破這些數(shù)字化壁壘，實(shí)現(xiàn)與數(shù)字技術(shù)的有效融合，就很可能被市場淘汰。

　　傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)融合的難點(diǎn)剖析

　　（一）技術(shù)理解與應(yīng)用短板

　　傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對新興技術(shù)的理解和應(yīng)用能力不足是一個(gè)突出問題。許多傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)相對薄弱，缺乏對云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的深入了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。這使得企業(yè)在面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，難以準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢，無法選擇適合自身業(yè)務(wù)的技術(shù)方案。

　　在選擇云計(jì)算服務(wù)時(shí)，企業(yè)需要考慮多種因素，如云計(jì)算的類型（公有云、私有云、混合云）、服務(wù)提供商的信譽(yù)和穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)安全等。如果企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)對云計(jì)算技術(shù)了解不夠深入，就可能在選型過程中出現(xiàn)失誤，導(dǎo)致企業(yè)在后續(xù)的使用過程中面臨成本過高、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等問題。一些傳統(tǒng)企業(yè)在引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時(shí)，由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，無法有效地對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析，導(dǎo)致投入了大量資源卻無法獲得預(yù)期的收益。這不僅浪費(fèi)了企業(yè)的資金和時(shí)間，還可能使企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生懷疑，進(jìn)而影響轉(zhuǎn)型的進(jìn)度和效果。

　　（二）組織架構(gòu)與文化阻礙

　　傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構(gòu)和文化往往較為守舊，這對數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成了巨大的阻礙。在傳統(tǒng)的組織架構(gòu)中，等級森嚴(yán)，部門之間的界限分明，信息流通不暢，這使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的跨部門協(xié)作變得困難重重。當(dāng)企業(yè)需要推動一項(xiàng)數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)，可能涉及到多個(gè)部門，如業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)部門等。但由于部門之間的“部門墻”嚴(yán)重，信息傳遞不及時(shí)，各部門之間難以形成有效的協(xié)同效應(yīng)，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)展緩慢。

　　傳統(tǒng)的企業(yè)文化注重穩(wěn)定性和秩序，對創(chuàng)新和變革的接受程度較低。在數(shù)字化時(shí)代，市場變化迅速，企業(yè)需要具備快速響應(yīng)市場變化的能力，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化業(yè)務(wù)模式。然而，傳統(tǒng)企業(yè)文化中的保守觀念使得員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在抵觸情緒，不愿意嘗試新的工作方式和技術(shù)應(yīng)用。一些老員工可能習(xí)慣于傳統(tǒng)的工作流程，對引入新的數(shù)字化工具和系統(tǒng)感到不適應(yīng)，從而影響了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。這種組織架構(gòu)和文化的阻礙，使得企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨著巨大的內(nèi)部阻力。

　　（三）人才短缺困境

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備多種技能的復(fù)合型人才，包括數(shù)字化技術(shù)人才、數(shù)據(jù)分析人才、業(yè)務(wù)創(chuàng)新人才等。然而，傳統(tǒng)企業(yè)在人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面存在著諸多問題，導(dǎo)致人才短缺成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大瓶頸。在人才引進(jìn)方面，傳統(tǒng)企業(yè)往往缺乏吸引力，難以吸引到優(yōu)秀的數(shù)字化人才。與新興的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和科技公司相比，傳統(tǒng)企業(yè)的工作環(huán)境、發(fā)展空間和薪酬待遇等方面可能存在一定的差距，這使得優(yōu)秀的數(shù)字化人才更傾向于選擇在新興企業(yè)工作。

　　在人才培養(yǎng)方面，傳統(tǒng)企業(yè)的培訓(xùn)體系和機(jī)制不夠完善，無法滿足員工在數(shù)字化技能提升方面的需求。一些企業(yè)雖然意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，但在員工培訓(xùn)方面的投入不足，培訓(xùn)內(nèi)容和方式也較為單一，無法有效地提升員工的數(shù)字化素養(yǎng)和能力。這導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部員工的數(shù)字化技能水平參差不齊，難以滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。人才短缺不僅影響了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，還使得企業(yè)在數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施和運(yùn)營過程中面臨著技術(shù)難題和管理挑戰(zhàn)。

　　（四）數(shù)據(jù)難題

　　數(shù)據(jù)是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)，但傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)據(jù)方面面臨著諸多難題。數(shù)據(jù)不通是一個(gè)普遍存在的問題。許多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在各個(gè)部門的不同系統(tǒng)中，形成了一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同利用。這使得企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策時(shí)，難以獲取全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，影響了決策的科學(xué)性和及時(shí)性。

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量差也是一個(gè)突出問題。由于數(shù)據(jù)錄入不規(guī)范、數(shù)據(jù)更新不及時(shí)等原因，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)存在錯誤、缺失、重復(fù)等問題，這使得數(shù)據(jù)的可信度和可用性大大降低。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，低質(zhì)量的數(shù)據(jù)可能會得出錯誤的結(jié)論，從而誤導(dǎo)企業(yè)的決策。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足，無法充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。雖然企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，但由于缺乏有效的數(shù)據(jù)分析工具和方法，以及專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，無法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。這些數(shù)據(jù)難題嚴(yán)重制約了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)的融合，使得企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中難以充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢。

　　成功破局案例借鑒

　　（一）步步高與騰訊合作

　　步步高，作為零售行業(yè)的區(qū)域龍頭企業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上經(jīng)歷了曲折的探索。2013-2017年，在電子商務(wù)的強(qiáng)烈沖擊下，步步高的傳統(tǒng)商超和百貨業(yè)務(wù)面臨巨大壓力，業(yè)績增長乏力，這五年被董事長王填稱為“迷失的五年”。然而，這段經(jīng)歷也讓步步高深刻認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性和重要性。

　　2018年，步步高做出了一個(gè)重要決策，與騰訊、京東簽署《戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》，開啟了智慧零售變革的征程。在與騰訊的合作中，步步高借助騰訊的技術(shù)優(yōu)勢，在多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破。在顧客數(shù)字化方面，步步高利用微信小程序架構(gòu)打造了步步高Better購小程序，將購物流程的各個(gè)場景與線上系統(tǒng)打通，形成了服務(wù)流程閉環(huán)。從停車場內(nèi)導(dǎo)航、導(dǎo)購，到優(yōu)惠信息展示、優(yōu)惠券領(lǐng)取、掃碼購、自助收銀、會員卡管理，甚至電子發(fā)票等環(huán)節(jié)，都可以通過小程序便捷完成。這不僅極大地提升了顧客的購物體驗(yàn)，還讓步步高能夠收集到顧客的數(shù)字化行為數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對顧客的精準(zhǔn)洞察和個(gè)性化服務(wù)。

　　在商品數(shù)字化方面，基于騰訊先進(jìn)的云計(jì)算與AI能力，步步高進(jìn)一步升級了品類優(yōu)化與庫存優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈互聯(lián)網(wǎng)化。通過對銷售數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，步步高可以更加精準(zhǔn)地了解消費(fèi)者的需求，優(yōu)化商品品類，減少庫存積壓，提高庫存周轉(zhuǎn)率。這使得步步高在商品管理上更加科學(xué)、高效，能夠更好地滿足消費(fèi)者的需求。

　　在運(yùn)營數(shù)字化方面，步步高發(fā)展以數(shù)據(jù)與算法為依據(jù)的科學(xué)決策體系，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)全數(shù)字化運(yùn)營。通過與騰訊的合作，步步高引入了先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和方法，能夠?qū)ζ髽I(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，為企業(yè)的決策提供有力支持。在門店運(yùn)營中，通過數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化人員配置、調(diào)整營業(yè)時(shí)間、改進(jìn)促銷策略等，提高門店的運(yùn)營效率和盈利能力。

　　通過與騰訊的合作，步步高在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了顯著成效。2020年1-8月，步步高利潤同比增長超過170%，成功走出了線下關(guān)店潮。數(shù)字化會員數(shù)量不斷增加，線上業(yè)務(wù)占比持續(xù)提升，到2021年末，步步高數(shù)字化會員達(dá)到3089萬名，線上交易額18.8億元，數(shù)字化會員動銷率達(dá)60%。步步高還通過直播帶貨等創(chuàng)新營銷方式，進(jìn)一步提升了銷售業(yè)績。2020年雙十一期間，步步高在小程序官方商城“步步高Better購”上發(fā)起數(shù)十場直播，11月7-8日，直播單日GMV高達(dá)1.09億，直播首日收獲1368萬點(diǎn)贊，8日當(dāng)天在線觀看人數(shù)近30萬。

　　（二）中國工商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　作為國有大型商業(yè)銀行，中國工商銀行在金融科技的浪潮下，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、個(gè)性化的金融服務(wù)。在技術(shù)應(yīng)用方面，工商銀行綜合運(yùn)用云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)，打造了強(qiáng)大的數(shù)字化金融服務(wù)體系。在云計(jì)算方面，工商銀行建立了自主可控的金融云平臺，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的快速部署和彈性擴(kuò)展，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。通過金融云平臺，工商銀行可以快速響應(yīng)市場變化和客戶需求，推出新的金融產(chǎn)品和服務(wù)。

　　在人工智能領(lǐng)域，工商銀行應(yīng)用了智能客服、智能投顧、智能風(fēng)控等技術(shù)，提升了服務(wù)效率和風(fēng)險(xiǎn)防控能力。智能客服可以通過自然語言處理技術(shù)，快速準(zhǔn)確地回答客戶的問題，為客戶提供24小時(shí)不間斷的服務(wù)。智能投顧則根據(jù)客戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好、投資目標(biāo)等因素，為客戶提供個(gè)性化的投資建議和資產(chǎn)配置方案。智能風(fēng)控利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和防范風(fēng)險(xiǎn)。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)也是工商銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。工商銀行通過對海量客戶數(shù)據(jù)的分析，深入了解客戶需求，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化服務(wù)。在信用卡業(yè)務(wù)中，工商銀行通過大數(shù)據(jù)分析客戶的消費(fèi)行為、還款記錄等信息，為客戶提供個(gè)性化的信用卡額度和優(yōu)惠活動。通過對企業(yè)客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)等分析，工商銀行可以為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的信貸服務(wù)和金融解決方案。

　　在業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新方面，工商銀行圍繞客戶需求，創(chuàng)新推出了一系列數(shù)字化金融產(chǎn)品和服務(wù)。在個(gè)人金融業(yè)務(wù)中，工商銀行打造了手機(jī)銀行10.0新版，從多個(gè)維度進(jìn)行了全面升級，包括智能創(chuàng)新、模式創(chuàng)新及功能創(chuàng)新。手機(jī)銀行10.0應(yīng)用了全新的AI管家服務(wù)，采用數(shù)字人引導(dǎo)客戶，通過多輪對話快速解答常見問題，為客戶提供個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。在財(cái)富管理領(lǐng)域，工商銀行結(jié)合多家財(cái)富管理機(jī)構(gòu)的優(yōu)質(zhì)服務(wù)資源，推出了個(gè)性化的財(cái)富管理工具，如智存寶和天天盈，這些新型資產(chǎn)配置工具不僅增強(qiáng)了資金的流動性與靈活性，還為客戶提供了一種全新的理財(cái)體驗(yàn)。

　　在對公業(yè)務(wù)方面，工商銀行推出了“工銀e企行”等數(shù)字化服務(wù)平臺，為企業(yè)客戶提供一站式金融服務(wù)?！肮ゃye企行”平臺整合了賬戶管理、支付結(jié)算、融資貸款、投資理財(cái)?shù)榷喾N功能，企業(yè)客戶可以通過平臺隨時(shí)隨地辦理各類金融業(yè)務(wù)，提高了企業(yè)的資金管理效率和運(yùn)營效率。工商銀行還利用區(qū)塊鏈技術(shù)，推出了供應(yīng)鏈金融服務(wù)，通過區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特性，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈上各企業(yè)之間的信息共享和協(xié)同合作，為中小企業(yè)提供了更加便捷、高效的融資服務(wù)。

　　通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，工商銀行的服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度得到了顯著提升。在客戶服務(wù)方面，智能客服和手機(jī)銀行的應(yīng)用，讓客戶可以更加便捷地獲取金融服務(wù)，減少了等待時(shí)間和辦理成本。在風(fēng)險(xiǎn)防控方面，智能風(fēng)控技術(shù)的應(yīng)用，有效降低了風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率，保障了客戶的資金安全。在業(yè)務(wù)發(fā)展方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為工商銀行帶來了新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，提升了市場競爭力。

　　打通數(shù)字化壁壘的策略與方法

　　（一）戰(zhàn)略規(guī)劃與認(rèn)知升級

　　企業(yè)需要制定清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略，這是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。數(shù)字化戰(zhàn)略應(yīng)與企業(yè)的整體戰(zhàn)略緊密結(jié)合，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、路徑和時(shí)間表。企業(yè)要從頂層設(shè)計(jì)入手，成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，由企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任組長，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。領(lǐng)導(dǎo)小組要制定詳細(xì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，明確各部門的職責(zé)和任務(wù)，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的順利推進(jìn)。

　　企業(yè)要提升全員的數(shù)字化認(rèn)知，讓每一位員工都認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性。通過開展數(shù)字化培訓(xùn)、宣傳活動等方式，增強(qiáng)員工的數(shù)字化意識和技能。培訓(xùn)內(nèi)容可以包括數(shù)字化技術(shù)的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用案例、數(shù)字化工具的使用方法等，使員工能夠更好地理解和應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)。企業(yè)還可以鼓勵員工參與數(shù)字化項(xiàng)目，通過實(shí)踐提高員工的數(shù)字化能力。

　　（二）技術(shù)升級與資源整合

　　企業(yè)應(yīng)評估現(xiàn)有技術(shù)資源，了解自身技術(shù)的優(yōu)勢和不足。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，引入云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，提升企業(yè)的數(shù)字化水平。在引入新技術(shù)時(shí)，企業(yè)要充分考慮技術(shù)的成熟度、穩(wěn)定性、安全性以及與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容性等因素，確保新技術(shù)能夠順利應(yīng)用。

　　企業(yè)要實(shí)現(xiàn)新舊系統(tǒng)的集成，打破技術(shù)壁壘。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和交互。企業(yè)可以采用數(shù)據(jù)中臺、企業(yè)服務(wù)總線（ESB）等技術(shù)，將分散在各個(gè)部門的系統(tǒng)進(jìn)行整合，形成一個(gè)有機(jī)的整體。這樣可以提高企業(yè)的運(yùn)營效率，降低管理成本，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的技術(shù)支持。

　　（三）人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量具備數(shù)字化技能的人才，企業(yè)要積極招聘數(shù)字化人才，充實(shí)企業(yè)的人才隊(duì)伍。在招聘過程中，要明確數(shù)字化人才的崗位要求和職責(zé)，注重考察候選人的數(shù)字化技能和創(chuàng)新能力。企業(yè)可以通過與高校、科研機(jī)構(gòu)合作，建立人才培養(yǎng)基地，吸引優(yōu)秀的數(shù)字化人才加入。

　　企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部員工的培訓(xùn)，提升員工的數(shù)字化素養(yǎng)。制定個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃，根據(jù)員工的崗位需求和技能水平，提供有針對性的培訓(xùn)課程。培訓(xùn)方式可以包括線上培訓(xùn)、線下培訓(xùn)、實(shí)踐操作等，使員工能夠更好地掌握數(shù)字化技能。企業(yè)還可以建立導(dǎo)師制度，讓經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)字化人才指導(dǎo)新員工，加快新員工的成長速度。

　　建立跨領(lǐng)域人才團(tuán)隊(duì)也是至關(guān)重要的。數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多個(gè)領(lǐng)域，需要不同專業(yè)背景的人才共同協(xié)作。企業(yè)要打破部門之間的界限，組建由業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員、數(shù)據(jù)分析師等組成的跨領(lǐng)域人才團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員要密切配合，充分發(fā)揮各自的專業(yè)優(yōu)勢，共同推動數(shù)字化項(xiàng)目的實(shí)施。

　　（四）數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)治理是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和管理權(quán)，規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、處理和分析等流程。通過制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。企業(yè)還要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，采取加密、訪問控制、備份等措施，保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。

　　打通數(shù)據(jù)孤島是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)同利用的重要舉措。企業(yè)要整合分散在各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。通過數(shù)據(jù)集成工具，將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和加載，導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。企業(yè)還要建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，明確數(shù)據(jù)的共享范圍和方式，促進(jìn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流通和利用。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。企業(yè)要利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提取有價(jià)值的信息，為企業(yè)的決策提供支持。通過建立數(shù)據(jù)分析模型，預(yù)測市場趨勢、客戶需求和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等，幫助企業(yè)制定科學(xué)合理的決策。企業(yè)還要建立數(shù)據(jù)可視化平臺，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以直觀的圖表、報(bào)表等形式展示出來，方便決策者查看和理解。

　　（五）合作生態(tài)構(gòu)建

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)應(yīng)積極與科技公司、研究機(jī)構(gòu)等合作，共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與科技公司合作可以獲取先進(jìn)的技術(shù)和解決方案，加速企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。企業(yè)可以與云計(jì)算服務(wù)提供商合作，采用云計(jì)算技術(shù)，降低企業(yè)的IT成本；與大數(shù)據(jù)分析公司合作，提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力；與人工智能公司合作，開發(fā)智能化的應(yīng)用場景。

　　與研究機(jī)構(gòu)合作可以獲取前沿的研究成果和專業(yè)的咨詢服務(wù)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支持和決策建議。企業(yè)可以與高校的科研團(tuán)隊(duì)合作，開展產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，共同研究數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用；與專業(yè)的咨詢機(jī)構(gòu)合作，對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行評估和規(guī)劃，制定科學(xué)合理的轉(zhuǎn)型方案。

　　構(gòu)建合作生態(tài)還可以促進(jìn)企業(yè)之間的交流與合作，共同探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式和新路徑。企業(yè)可以加入行業(yè)協(xié)會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等組織，與同行企業(yè)分享經(jīng)驗(yàn)，共同應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)。通過合作生態(tài)的構(gòu)建，企業(yè)可以整合各方資源，形成合力，共同推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。

　　行動起來，開啟數(shù)字化新征程

　　打通數(shù)字化壁壘對于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的發(fā)展具有不可估量的重要性。它是傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代生存與發(fā)展的關(guān)鍵，是提升企業(yè)競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。通過戰(zhàn)略規(guī)劃與認(rèn)知升級，企業(yè)能夠明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，凝聚全員力量；技術(shù)升級與資源整合為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐；人才培養(yǎng)與團(tuán)隊(duì)建設(shè)為企業(yè)注入了創(chuàng)新活力；數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用讓企業(yè)能夠充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策；合作生態(tài)構(gòu)建則為企業(yè)創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境，促進(jìn)了資源共享與協(xié)同發(fā)展。

　　如果您的企業(yè)正在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，不知道如何打通數(shù)字化壁壘，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我們。作為專業(yè)的數(shù)字化咨詢顧問，我們擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的知識，能夠?yàn)槟峁┝可矶ㄖ频臄?shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。讓我們攜手共進(jìn)，為您的企業(yè)發(fā)展注入新動力，在數(shù)字化浪潮中勇立潮頭，創(chuàng)造更加輝煌的未來。